业务挑战
资源分散、利用率低
海量数据资源按项目分散在不同的硬件资源中,在占用大量硬件存储资源的同时,其计算资源则被闲置浪费,导致数据资源长期以来难以被高效利用、复用。
数据生产效率低下
测绘生产需要专业的技术人员进行采集处理,从原始数据预处理,到最终成果输出,需要经历复杂的生产流程和严格的数据质检。
未建立大数据体系
海量的测绘数据沉淀,对数据的管理能力提出了更高的要求,优化数据信息管理,实现高效存储、快速检索、发布服务和辅助生产,成为当前亟待解决的问题。
未形成按需服务能力
测绘生产、公共服务、对外应用三者脱节,测绘部门的服务意识有待加强。在保障数据安全的前提下,提升数据服务能力是当前面临的难题。
方案特色
虚容一体资源智能调度
算力和存储资源面向业务统一调度管理,容器和虚拟机同时支撑,实现按需调度,即用即销。最大化发挥硬件资源性能,提升计算效率,实现存算资源高效统筹利用。
超大规模高效智能处理
基于云原生实现一站式全在线超大规模实景三维在线动态处理,高精准度地理实体智能生产,处理效率可实现百倍级提升,大幅降低测绘数据处理的技术门槛。
时空数据智能治理体系
创新“湖仓一体”的时空数据智能治理体系,对多源异构数据资源进行数仓规划、数据建模、集成入库、资产管理和服务发布,全面释放时空信息价值。
全在线动态按需服务
打通测绘数据生产、治理、服务全链条,提供可按需在线获取的时空信息服务,提升测绘地理信息服务保障能力。
方案架构
架构描述
基于智能超算云和时空中台,实现资源集中管理、统一调度、算法自由组装和数据服务能力,形成基于SaaS服务模式的遥感处理分析、倾斜摄影三维建模等标准化应用,满足面向测绘地理信息领域的时空大数据全链路实时在线生产和服务需求。
重点业务产品简介
智能超算云平台: 可实现对算力和存储资源统一池化管理、计算业务的快速组装,通过容器级的资源调度能力大幅提升计算效率,降低成本。
时空数据中台: 基于智能超算云平台计算能力,形成数据治理、智能解译、知识服务、数据分析挖掘等方面的时空大数据服务体系,推动时空产业的数字化转型升级。
实景三维工厂-智能遥感: 提供了全在线、自动化、一站式的遥感影像处理及解译服务,无缝衔接基于AI深度学习技术的图像解译,充分挖掘遥感数据资产中的应用与商业价值。
实景三维工厂-三维重建: 支持立体遥感卫星、航空和无人机倾斜遥感影像、激光点云、移动设备计算机视觉等路径的融合高精度三维建模。
最佳实践
典型场景
1 / 2