业务挑战
业务割裂重复建设
多个业务应用系统间衔接度不高，存在明显的业务割裂现象，整体业务协作效率不高，难以形成及时、精准、高效的数据决策支撑。
数据割裂价值难发掘
多源异构数据标准不统一、数据割裂使用、未统筹治理，数据利用水平较低，数据价值远未发掘。
数字孪生流域监测效率低
水利设施、工程等目前主体通过视频、传感、卫星遥感影像等进行监测，且以人工监测为主，自动化水平与监测效率整体较低。
智能化水平不足
业务模型多采用传统方式构建，随着水利监测信息逐渐丰富，模型的可成长性存在瓶颈，难以满足多模态数据驱动下的精准预测。
方案特色
原子化智能云计算框架
打破现有业务应用重复建设与业务孤岛局面，实现基于统一云原生框架的算力/算法/算据全面统筹共享，业务无缝衔接，处理分析效率大幅提升。
三维动态监测体系
突破基于实景三维的立体化流域全在线监测能力，全自动还原水面等流域现场实况，构建数字孪生流域三维动态框架，驱动基于孪生场景的精准决策。
智能化模型平台
一站式智能标注、模型开发、分布式训练与持续迭代的AI开发平台，全面支撑水利行业智能模型构建，持续提升“四预”业务智能化水平。
全面信创自主可控
全面采用国产化信创方案，实现客户核心业务能力基于全新架构完整重构，与现有业务无缝对接、平滑升级，满足自主可控的需求。
方案架构
架构描述
以数字孪生流域为核心，云原生与AI为技术框架，以打造流域动态监测更新、水利业务在线无缝衔接、常态化在线智能服务、资源全面共享的数字底座为方向，为智慧水利提供统一、高效、智能化的时空数字底座，满足2+N业务应用场景多样化需求。
重点业务产品简介
水利超融合计算平台： 自主研发的智能调度引擎充分解耦水利业务与IT架构，融合多样化时空计算框架，实现超大规模、密集型计算业务的一站式支撑。
水利时空数据中台： 以水利行业大数据汇集、管理和分发应用为导向，实现涵盖时空数据动态处理、融合建模、集成治理、服务开发等全生命周期的数据治理。
水利时空AI知识平台： 通过知识图谱和机器学习等技术，实现对水利对象关联关系和水利行业知识的抽取、管理和组合应用，为数字孪生流域提供智能内核。
水利共享应用支撑平台： 面向硬件资源、软件环境、网络链路、服务运行等内容，通过全链条运行监测和多层次权限控制，提供稳定高效的运维运营监管能力。
典型场景
基于云+AI的河湖遥感监察应用
提供全链路遥感动态监测能力，及时准确地发现水事违法问题，效率提升10倍以上。
水利智慧防洪应用
提供云端互联的立体化动态指挥调度能力，助力动态发现、立体监测、动态决策，显著提升决策效率与科学性。
水域安全立体化治理应用
围绕江河湖海等典型水域安全治理场景，基于统一平台建设覆盖水域安全领域的“人、地、物、案、组织”的联动响应体系，形成“立体化协作、标准化运行、全要素管理、多维度决策”的全在线业务协同应用模式。
